Автор/ка курсу AI for Paid Ads

Шукаємо автора/ку курсу «AI for Paid Ads» — людину, яка допоможе досвідченим performance-маркетологам перейти від точкового використання AI до власної AI Operating System: з агентами, автоматизованими workflow, контрольованими експериментами та вимірюваним впливом на щоденну роботу. Ми у Projector Institute створюємо освіту, яка справді змінює кар’єрні траєкторії. Нам важливо, щоб навчання було прикладним, чесним і побудованим на досвіді людей, які продовжують працювати у професії. Шукаємо активного/ну performance-практика, який/а керує великими рекламними бюджетами, глибоко працює з Meta Ads і Google Ads та вже інтегрував/ла AI у реальні операційні процеси. Не на рівні «попросити ChatGPT написати оголошення», а на рівні агентів, автоматизованого аналізу, запуску й перевірки гіпотез, контролю кампаній та системної економії часу. Разом ми створимо курс, на якому студенти не просто протестують кілька AI-інструментів, а побудують власну робочу систему, проведуть holdout-тест і зможуть показати конкретний результат: скільки годин заощаджено, скільки гіпотез перевірено та які процеси вдалося прискорити. (на створення курсу передбачено 2–3 місяці, далі — запуск і проведення у форматі живих онлайн-занять, практики в рекламних кабінетах та перевірки домашніх завдань) Що ми бачимо перед собою, коли уявляємо ідеального/ну автора/ку курсу «AI for Performance Marketing»: — ти Senior Performance Marketing Lead, Head of Performance, Head of Paid Acquisition, User Acquisition Lead або Growth Lead із сильною експертизою в медіабаїнгу; — особисто ведеш або куруєш рекламні кабінети із сукупним бюджетом від $100k на місяць; — маєш глибоку практику в Meta Ads і Google Ads та можеш працювати з реальними кампаніями наживо; — відповідаєш не лише за запуск реклами, а й за систему тестування, масштабування, контролю бюджетів та оцінки результату; — регулярно використовуєш AI та автоматизацію у власних процесах: будуєш агентів, workflow, інтеграції, автоматизовані звіти, алерти або сценарії аналізу кампаній; — можеш показати, як AI-рішення працює від постановки задачі до контролю результату, а не лише продемонструвати окремий промпт; — маєш досвід проведення експериментів і розумієш логіку holdout-тестів, incrementality та обмеження рекламної атрибуції; — вмієш оцінювати ефективність AI через конкретні метрики: години зекономлено, швидкість запуску, кількість перевірених гіпотез, якість аналізу та вплив на командний workflow; — готовий/а навчати через практику: працювати з реальним або навчальним рекламним кабінетом, проводити live-демо, розбирати результати студентів і показувати власні кейси; — можеш пояснювати складні технічні й аналітичні речі зрозуміло, без магічного мислення та культу інструментів; — є сильним публічним спікером і вмієш працювати з middle/senior аудиторією на рівних; — готовий/а давати прямий, аргументований і практичний фідбек. Просто чудово і буде перевагою, коли ти також: — працював/ла у продуктовій tech-компанії, міжнародному e-commerce, mobile apps, marketplace або performance-агенції з великими бюджетами; — керував/ла performance-командою та впроваджував/ла AI-рішення не лише для себе, а й у командний процес; — маєш досвід роботи з API, automation-платформами, скриптами, data pipelines або no-code / low-code інтеграціями; — можеш принести на курс власні шаблони, схеми workflow, демодані та знеособлені кейси; — проводив/ла incrementality або holdout-експерименти на реальних кампаніях; — маєш досвід менторства, викладання, проведення воркшопів або публічних виступів; — готовий/а експериментувати з форматами: провести «AI vs Human» челендж, таймоване змагання із запуску кампанії та live-розбір роботи агентів; — маєш бачення, як підтримувати професійну спільноту випускників і розвивати бібліотеку перевірених промптів, агентів та automation-сценаріїв після завершення курсу. Тому якщо коротко, то загалом будуть 2 основні задачі: 1. Написати програму курсу разом із командою Projector Institute: сформувати структуру модулів, логіку занять, практичні завдання, критерії оцінювання та навчальний шлях, який допоможе студентам перейти від фрагментарного використання AI до власної AI Operating System. Передбачити в програмі: • роботу з рекламним кабінетом протягом усього курсу; • поетапну побудову власного AI-агента; • проведення й інтерпретацію holdout-тесту; • практичний «AI vs Human» челендж; • фінальний проєкт — презентацію AI Operating System із конкретними показниками ефективності. 2. Провести курс: вести живі онлайн-заняття, демонструвати робочі процеси, перевіряти домашні завдання, давати персональний фідбек, розбирати рекламні кампанії та допомагати студентам адаптувати AI-workflow до їхніх задач, даних і рівня відповідальності. Дізнатися більше про кураторство в Projector Institute — клац. Бути частиною команди — це: — працювати з сильною продюсерською командою — мати свободу у створенні курсу, але з підтримкою методистів — впливати на рівень освіти на ринку — працювати з мотивованою аудиторією дорослих студентів — розвивати свій публічний профіль як експерта Якщо все вище тобі відгукується, якщо ти керуєш performance-маркетингом на великих бюджетах, уже будуєш AI-системи для реальної роботи та готовий/а відкрито показувати не лише успішні кейси, а й логіку рішень, помилки та межі автоматизації — будемо раді познайомитися. Так, Вільна Освіта, яка допомагає людям будувати карʼєру на ринку tech&creative професій, — існує. І саме ти можеш стати рушієм її вдосконалення та масштабування. Долучайся до Projector Institute! Originally posted on Himalayas Course-Author, Performance-Marketing, AI-Education, Paid-Advertising-Specialist, Educational-Content-Creator, AI-Marketing-Training, AI-Advertising