Data & Cloud Technical Project Lead (H/F)

• 5-6 ans d’expérience avec une première expérience professionnelle dans le domaine du conseil technique • Une première expérience de management d'équipe • Excellente communication orale et écrite, très bonne capacité de présentation • Analyse et conseil : Capacité à analyser des besoins, proposer des solutions de manière synthétique, claire et réaliste et à mettre en œuvre une approche structurée • Gestion de projet technique en termes de planification, encadrement interne, relation client, gestion des délais et des risques, contrôle de la qualité des livrables • Maîtrise des architectures data • Maîtrise des environnements Cloud. Certifié sur GCP, Azure ou AWS • Maîtrise d’au moins un data warehouse (BigQuery, Snowflake, etc) • Maîtrise des concepts liés aux APIs (OAuth, REST, etc.) • Bonne connaissance de Python et SQL • Bonne connaissance de Docker • A l’aise avec les notions d’Infrastructure as Code (Terraform) • A l’aise avec les pratiques GitOps et les concepts autour du CI/CD • Esprit d’équipe (collaborer aux tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints) • Bon niveau en français et en anglais • A déjà travaillé en mode projet avec des interlocuteurs variés (consultant, data analyst, data scientist) • Une expérience en marketing digital est un plus

fifty-five est une data-company d’un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés. En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client. fifty-five, c’est plus de 320 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde. Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique. Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018. Contexte : L’équipe d’ingénierie définit, développe et met en oeuvre les solutions techniques permettant la mise en place de data platform et la réalisation de pipelines de données pour nos clients : récupération de datas sur de multiples sources de données (APIs, files, webhooks, etc.), data cleaning, data processing, automation et monitoring de l’ensemble. L’équipe s’appuie sur des technologies récentes (docker, kubernetes, terraform, notebooks, etc.) et met en place ses projets dans les différents clouds du marché (GCP, Azure, AWS…).  L’équipe travaille en étroite collaboration avec l’équipe Data Science pour la réalisation de cas d’usage avancés pour nos clients, impliquant notamment différents LLMs du marché.  Mission : Nous sommes à la recherche d’une personne capable de réaliser des projets techniques pour répondre aux besoins de nos clients (par exemple: mise en place de Customer Data Platform, déploiement de use cases impliquant de la Generative AI, mise en œuvre de data platform, définition et implémentation d’une data gouvernance à l’échelle d’une entreprise, etc.). Les activités vont du chiffrage et du sizing technique à la mise en œuvre des architectures, en passant par la revue des spécifications fonctionnelles et la revue/production de code.  En parallèle, la personne devra assurer un rôle de management de projet et d’équipe, incluant : la coordination des ressources internes et externes, le suivi de l’avancement et de la qualité des livrables, l’accompagnement et le développement des membres de l’équipe, ainsi que la communication avec les parties prenantes pour garantir la réussite des projets dans le respect des délais et des objectifs. Le Data & Cloud Technical Project Lead intervient : • Leadership Technique & Montée en Compétences : Encadrer l'équipe, garantir le suivi des tâches et assurer la montée en expertise technique et fonctionnelle au quotidien. • Avant-Vente : Diriger les phases de discovery technique pour définir l’architecture et les dimensionnements techniques nécessaires, présenter la solution technique au client. • Pilotage de Projet & Qualité : Assumer le leadership technique de la mission, depuis le recueil des contraintes, la validation d'architecture, jusqu'à la gestion technique du projet (distribution des tâches, suivi des développements, identification des risques et garantie de la qualité, du respect des délais et des coûts). • Contribution Stratégique (R&D) : Impulser et piloter les initiatives de R&D (ex: templatisation des projets) pour industrialiser nos pratiques et développer de nouvelles opportunités pour nos clients. Compétences et expériences : • 5-6 ans d’expérience avec une première expérience professionnelle dans le domaine du conseil technique • Une première expérience de management d'équipe • Excellente communication orale et écrite, très bonne capacité de présentation • Analyse et conseil : Capacité à analyser des besoins, proposer des solutions de manière synthétique, claire et réaliste et à mettre en œuvre une approche structurée • Gestion de projet technique en termes de planification, encadrement interne, relation client, gestion des délais et des risques, contrôle de la qualité des livrables • Maîtrise des architectures data  • Maîtrise des environnements Cloud. Certifié sur GCP, Azure ou AWS • Maîtrise d’au moins un data warehouse (BigQuery, Snowflake, etc) • Maîtrise des concepts liés aux APIs (OAuth, REST, etc.) • Bonne connaissance de Python et SQL • Bonne connaissance de Docker • A l’aise avec les notions d’Infrastructure as Code (Terraform) • A l’aise avec les pratiques GitOps et les concepts autour du CI/CD • Esprit d’équipe (collaborer aux tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints) • Bon niveau en français et en anglais • A déjà travaillé en mode projet avec des interlocuteurs variés (consultant, data analyst, data scientist) • Une expérience en marketing digital est un plus Nous proposons : • 200 salariés à Paris et plus de 320 dans le monde • Un environnement multiculturel avec plus de 20 nationalités différentes • Des valeurs internes centrées sur l'excellence, la bienveillance et le partage ! • Une semaine d’Onboarding commun à tous nos Nifties et des formations continues (et reconnues) sur l'écosystème et les technologies du digital • Des missions responsabilisantes et évolutives pour tirer de cette expérience le maximum de compétences • Une carte ticket restaurant MyEdenred de 10 euros par jour, remboursés à 50% • La prise en charge à 50% de vos titres de transports (Navigo, vélo, etc.) • Une importance particulière acco