Développeur Logiciel Principal.e, Plan de Contrôle - Laboratoire d'IA Souveraine

Qualifications requises • Sept années ou plus d'expérience professionnelle en génie logiciel, avec une responsabilité importante sur les systèmes backend. • Succès avéré dans la conception et la livraison d'un plan de contrôle, d'une plateforme de développement, d'un système administratif ou d'un produit distribué comparable. • Solide expérience en conception d'API, modélisation de domaine, état persistant, flux de travail asynchrones et intégration entre plusieurs services. • Expérience dans la conception de flux de travail distribués fiables, incluant l'idempotence, les nouvelles tentatives (retries), la concurrence, les pannes partielles, la réconciliation et la récupération. • Fortes compétences en développement logiciel en Go, Python, TypeScript ou un autre langage pertinent. • Expérience dans la mise en œuvre de l'authentification, de l'autorisation, des politiques, de la multi-location, de l'auditabilité et des opérations administratives sécurisées. • Capacité à livrer une expérience administrative fonctionnelle basée sur le web, sans que la spécialisation front-end ne soit le principal critère d'embauche. • Expérience dans l'établissement de tests automatisés, de l'observabilité, des pratiques de publication et du support de production pour des systèmes logiciels complexes. • Leadership technique démontré à travers l'architecture, l'implémentation critique, la revue de conception, les normes d'ingénierie et le mentorat. • Solides compétences en communication écrite et verbale en français et en anglais. • Un diplôme universitaire dans un domaine technique pertinent, ou une expérience professionnelle équivalente. Expérience utile • API Kubernetes, opérateurs, contrôleurs, systèmes à état désiré (desired-state) ou orchestration d'infrastructure. • Plateformes d'IA impliquant la diffusion de modèles, les runtimes d'agents, la recherche documentaire, les registres, l'évaluation ou l'observabilité. • Logiciels d'entreprise auto-hébergés déployés dans des environnements hétérogènes contrôlés par les clients. • Maintenance ou contribution à des projets open-source de backend, de plateforme ou d'outils de développement. Required Qualifications • Seven or more years of professional software engineering experience, with substantial responsibility for backend systems. • Demonstrated success designing and delivering a control plane, developer platform, administrative system, or comparable distributed product. • Strong experience with API des

De bonnes raisons pour travailler à Mila • L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important; • Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires); • Un programme d’aide aux employés et à la famille; • Un accès à un service de télémédecine; • Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche; • Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%; • Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite; • Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail; • Un milieu de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun; • Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants; • Une ambiance de travail collaborative et inclusive. Nous voulons vous connaître À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler. Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées. https://mila.quebec/fr/protection-de-la-vie-privee Good reasons to work in Mila • The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact; • A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits); • An employee and family assistance program; • Access to a telemedicine service; • A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring; • A retirement savings plan with a minimum employer contribution of 4%; • A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions; • Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting;

À propos de Mila Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal. Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous. Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/ Sommaire du poste: Le Laboratoire d'IA souveraine est une nouvelle initiative de Mila visant à assembler une pile (un stack) d'inférence en IA open-source, prête pour l'entreprise, que les organisations peuvent déployer et exploiter sur l'infrastructure qu'elles contrôlent. Il regroupe des fonctionnalités telles que la diffusion de modèles (model serving), la recherche documentaire (retrieval), l'orchestration d'agents, l'observabilité et un plan de contrôle pour faire fonctionner ces composants comme un produit cohérent. En tant que développeur Logiciel Principal·e, Plan de contrôle, vous concevrez et développerez le logiciel par lequel les administrateur·trices configurent, gèrent et appréhendent la pile assemblée. Relevant du Directeur principal du développement logiciel, vous dirigez l'architecture et la mise en œuvre pratique des API du plan de contrôle, des services, des modèles d'état, des flux de travail (workflows) et de l'expérience administrative. Vous interviendrez au niveau du plan de contrôle : l'ingénieur·e plateforme fournira les mécanismes de déploiement et opérationnels, les ingénieur·e·s MLOps posséderont les composants d'exécution (runtime), et vous transformerez ces capacités en un produit cohérent. Réussir dans ce rôle signifie que les administrateur·rice·s peuvent gérer la pile grâce à des flux de travail fiables, sécurisés et compréhensibles pour la configuration, le cycle de vie, les politiques, la multi-location (tenancy) et la santé du système, sans avoir à comprendre les détails d'implémentation de chaque composant sous-jacent. Principales responsabilités • Définir et faire évoluer l'architecture, le modèle de domaine et les interfaces du plan de contrôle. • Développer des services backend, des API, des flux de travail asynchrones et des systèmes de gestion d'état pour l'administration de la pile. • Fournir des flux de travail administratifs pour l'état d'installation, la configuration, les mises à niveau, les retours en arrière (rollbacks), les politiques, la multi-location et la santé du système. • Créer l'interface d'administration web de support si nécessaire, l'ingénierie backend et des systèmes distribués restant le cœur de spécialisation du rôle. • Assurer la maîtrise des adaptateurs et des interfaces d'intégration par lesquels le plan de contrôle configure et gouverne les composants de la plateforme et du runtime d'IA. • Concevoir en tenant compte de la fiabilité, de l'idempotence, de l'auditabilité, du contrôle d'accès, de la récupération sur panne et du fonctionnement sûr à travers des flux de travail distribués de longue durée. • Établir les pratiques de test, d'observabilité, de documentation et de publication pour le plan de contrôle, et participer à son exploitation dans des environnements de référence. • Évaluer et intégrer des logiciels open-source lorsqu'ils répondent aux exigences du produit, en explicitant les compromis entre conception interne et adoption externe. • Piloter des conceptions et des implantations majeures, établir des normes de génie logiciel, examiner le travail technique et encadrer d'autres ingénieur·e·s sans exigence d'autorité hiérarchique formelle. (English Version) About Mila Founded by Professor Yoshua Bengio of the Université de Montréal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its important contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between Université de Montréal and McGill University, with close links to Polytechnique Montréal and HEC Montréal. Mila's mission is to be a global hub of scientific advances that inspires innovation and the rise of artificial intelligence (AI) for the benefit of all. To find out more, please visit https://mila.quebec/ Position Summary The Sovereign AI Lab is a new Mila initiative to assemble an enterprise-ready, open-source AI inference stack that organizations can deploy and operate on infrastructure they control. It brings together functionalities such as model serving, retrieval, agent orchestration, observability, and a control plane to operate these components as one coherent product. As Staff Software Engineer, Control Plane, you will own the software through which administrators configure, govern, and understand the assembled stack. Reporting to the Senior Director of Engineering, you will lead the architecture and hands-on implementation of the control-plane APIs, services, state models, workflows, and administrative experience. You will work at the control-plane level: the Platform Engineer will provide deployment and operational mechanisms, MLOps engineers will own the runtime components, and you will turn those capabilities into a coherent product. Success in this role means that administrators can manage the stack through reliable