Développeur.se senior, Développement d’applications IA

Compétences essentielles: • Bac ou Maîtrise en informatique, génie logiciel, mathématique appliquée, IA, ou domaine connexe. • Minimum de 5 à 7 ans d’expérience en développement logiciel, dont expérience significative en backend. • Excellente maîtrise de Python, APIs, intégrations de bases de données et services distribués. • Solides compétences en architecture logicielle, conception de services et bonnes pratiques (tests, CI/CD, performance). • Expérience tangible avec LLM, RAG, agents, embeddings, ou vector databases. • Capacité à naviguer en environnement multidisciplinaire et à mener des initiatives techniques. • Être bilingue, en raison des interactions que vous aurez dans le cadre de votre emploi avec certains de nos partenaires, parties prenantes, ou membres de notre communauté académique anglophones. Compétences qui vous démarqueront: • Expertise en FastAPI, orchestration cloud (GCP, Azure) et environnements containerisés (Docker, Kubernetes). • Expérience avec Qdrant, Milvus, Weaviate ou autres vector stores. • Connaissances en architectures d’agents, langchains, RAG complexes ou cadres d'évaluation. • Connaissances frontend (React, Next.js) — un atout. • Expérience en observabilité, monitoring, métriques, et optimisation de systèmes IA. • Intérêt pour les patterns de production GenAI (évaluation, guardrails, retrieval optimisé, mémoire d’agent). Required Qualifications • Bachelor’s or Master’s in computer science, software engineering, applied mathematics, or related field. • 5–7+ years of professional software development experience with strong backend focus. • Excellent command of Python, API development, distributed systems, and backend design. • Proven experience integrating advanced LLM or RAG systems in real-world applications. • Strong architectural thinking, system design, debugging, and performance optimization. • Ability to lead initiatives in a multidisciplinary environment. • Proficiency in French and English. Nice-to-Have Skills • Deep experience with FastAPI, cloud deployments (GCP, Azure), Docker, Kubernetes. • Knowledge of vector databases (Qdrant, Milvus, Weaviate). • Familiarity with agent architectures, evaluation frameworks, and memory-augmented models. • Frontend experience (React, Next.js) — an asset. • Prior work on observability (metrics, tracing, logging, performance).

De bonnes raisons pour travailler à Mila • L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important; • Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires); • Un programme d’aide aux employés et à la famille; • Un accès à un service de télémédecine; • Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche; • Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%; • Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite; • Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail; • Un milieu de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun; • Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants; • Une ambiance de travail collaborative et inclusive. Nous voulons vous connaître À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler. Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées. https://mila.quebec/fr/protection-de-la-vie-privee Good Reasons to Work at Mila • The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact; • A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits); • An employee and family assistance program; • Access to a telemedicine service; • A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring; • A retirement savings plan with a minimum employer contribution of 4%; • A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions; • Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting;

À propos de Mila Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal. Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous. Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/   About Mila Founded by Professor Yoshua Bengio of the Université de Montréal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its important contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between Université de Montréal and McGill University, with close links to Polytechnique Montréal and HEC Montréal. Mila's mission is to be a global hub of scientific advances that inspires innovation and the rise of artificial intelligence (AI) for the benefit of all. To find out more, please visit https://mila.quebec/ Description du poste L’équipe Développement d’applications IA (DAI) conçoit et bâtit des applications alimentées par l’IA générative et l’apprentissage automatique. Nous travaillons avec les Studios, l’AMLRT et les équipes internes afin de transformer des prototypes, modèles avancés et idées de recherche en plateformes robustes, produits réels et démonstrations interactives. En tant que développeur.se senior, vous jouerez un rôle clé dans la définition de l’architecture, l’intégration de modèles IA à grande échelle et la livraison de systèmes fiables. Vous serez responsable du développement de fonctionnalités critiques, de l’amélioration continue des plateformes, et participerez activement aux décisions technologiques, à la qualité du code et à la modélisation des bonnes pratiques d’ingénierie. Vous accompagnerez les développeurs plus juniors et contribuerez à structurer un écosystème technique durable (LLM, RAG, agents, pipelines, observabilité, performance). Ce rôle s’adresse à quelqu’un qui souhaite exercer une influence technique, contribuer à des projets stratégiques, et évoluer dans un environnement mêlant backend, IA appliquée, data, devops et produits logiciels. Responsabilités principales • Concevoir, développer et faire évoluer des architectures backend (Python, FastAPI, APIs). • Diriger l’intégration de modèles d’IA avancés (LLMs, agents, RAG, embeddings, vector databases). • Définir, optimiser et superviser les pipelines IA et systèmes distribués. • Encadrer les bonnes pratiques de génie logiciel (tests, CI/CD, architecture, documentation). • Participer activement aux revues de code, aux choix technologiques et à l’amélioration de la qualité. • Encadrer, conseiller et accompagner les développeurs moins expérimentés. • Contribuer à la fiabilité, la performance et la sécurité des applications déployées. • Collaborer avec chercheurs, ingénieurs, designers et gestionnaires de projet afin d’aligner produits et besoins utilisateurs. • Documenter les architectures, flux de données, décisions techniques et modules partagés. • Contribuer au développement d’outils internes et de composants réutilisables pour l’écosystème IA. • Assurer une veille stratégique sur GenAI, LLMOps, RAG, et nouvelles architectures d’agents. Position Summary The AI Applications Development (AAD) team builds end-to-end applications powered by Generative AI and machine learning. We work across Studios, AMLRT, and Mila internal teams to turn cutting-edge research into reliable software systems, demonstrators, and production-grade platforms. As a Senior AI Applications Developer, you will lead architecture decisions, drive integration of advanced AI models at scale, and own major components of our backend and agent systems. You’ll play a pivotal role in shaping the engineering roadmap, improving platform reliability, and mentoring more junior developers. This role is ideal for someone who wants to take technical ownership, work on strategic GenAI initiatives (LLMs, RAG, agents, pipelines), and operate across backend, data, DevOps, and applied AI systems. Main Responsibilities • Design, build, and evolve backend architectures (Python/FastAPI, APIs). • Lead the integration of AI models (LLMs, RAG systems, embeddings, agent frameworks). • Architect and maintain high-impact ML/agent pipelines and distributed services. • Enforce engineering excellence: testing strategies, CI/CD, code quality, documentation. • Participate in code reviews and guide technical decisions. • Mentor and support junior and intermediate developers. • Ensure reliability, performance, scalability, and security of deployed applications. • Collaborate closely with researchers, developers, designers, and PMs across Mila. • Document architectural decisions, shared components, and technical flows. • Develop reusable internal libraries, frameworks, and system components. • Stay ahead of emerging GenAI, LLMOps, and agent-based architecture practices. Compétences essentielles: • Bac ou Maîtrise en informatique, génie logiciel, mathématique appliquée, IA, ou domaine connexe. • Minimum de 5 à 7 ans d’expérience en développement logiciel, dont expérience significative en backend. • Excellente maîtrise de Py