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ML Engineer - AI Coding Expert

mercor · Remote — Germany

Télétravail
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Résumé du poste

Lieu
Remote — Germany
Mode de travail
Télétravail
Type de contrat
Contrat / freelance
Niveau d'expérience
Intermédiaire
Date de publication
11 oct. 2026
Dernière vérification à la source
11 oct. 2026
Source de l'offre
via Himalayas

Profil recherché

• 2+ years of professional machine learning engineering experience. • Experience building production ML systems, model deployment infrastructure, LLM applications, or AI-powered products. • Regular use of AI coding agents such as Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI, or similar tools. • Ability to evaluate model-generated machine learning implementations and technical tradeoffs.

Compétences

Visa et relocalisation

L'annonce ne parle pas de visa. Vérifiez l'annonce d'origine ou demandez à l'entreprise.

L'annonce ne mentionne pas de relocalisation.

Description du poste

About the job Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers, and Jack Dorsey. Position: ML Engineer (Coding Agent Experience) Type:Contract Compensation:$85/hour Location:Remote Role Responsibilities • Use frontier AI coding agents to complete and evaluate complex machine learning and AI engineering tasks. • Review model-generated implementations involving model training, inference systems, MLOps, and LLM applications. • Identify bugs, edge cases, performance issues, and failure modes. • Compare outputs from multiple frontier models and assess their strengths and weaknesses. • Apply professional engineering judgment to realistic ML engineering scenarios. Qualifications Must-Have • 2+ years of professional machine learning engineering experience. • Experience building production ML systems, model deployment infrastructure, LLM applications, or AI-powered products. • Regular use of AI coding agents such as Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI, or similar tools. • Ability to evaluate model-generated machine learning implementations and technical tradeoffs. Preferred • Experience deploying ML systems to production. Compensation & Legal • $400 per accepted task • Compensation is tied to accepted work. Application Process (Takes 20–30 mins to complete) • Upload resume • AI interview based on your resume • Submit form Resources & Support • For details about the interview process and platform information, please check: • For any help or support, reach out to: PS: Our team reviews applications daily. Please complete your AI interview and application steps to be considered for this opportunity. Originally posted on Himalayas Machine-Learning-Engineer, AI-Engineering, Machine-Learning-Engineering, AI-Coding-Agent, LLM-Applications, AI-ML-Engineer, AI-ML-Software-Engineer, ML-Software-Engineer, AI-Machine-Learning-Programmer, AI-ML-Software-Developer, AI-ML-Developer
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