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- Lieu
- Mannheim
- Type de contrat
- Temps partiel
- Date de publication
- 6 oct. 2026
- Dernière vérification à la source
- 7 oct. 2026
- Source de l'offre
- via Arbeitnow
Profil recherché
• Bereitschaft zu langfristigem Beschäftigungsverhältnis
• Sorgfältige, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
• Fähigkeit, sich schnell in komplizierte Strukturen einzuarbeiten
• Gute Kenntnisse in mindestens einem Statistikprogramm (Stata, SPSS, oder R) gewünscht
• Interesse an Python und KI-gestütztem Coding, Vorerfahrungen von Vorteil
Avantages
• Gründliche Einarbeitung
• Mitwirkung an forschungsbasiertem Service inkl. Teilnahme an Workshops und Nutzerkonferenzen
• Flexible Arbeitszeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
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Description du poste
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.12.2026 für den Standort Mannheim für die Abteilung Data and Research on Society, Team German Microdata Lab eine*n
Studentische Hilfskraft
(15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 40 Stunden pro Monat, befristet bis 31.12.2027)
Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt.
Ihr Aufgabengebiet:
• Aufbereitung und Dokumentation von europäischen amtlichen Mikrodaten (hauptsächlich EU-SILC)
• Literaturrecherche und -beschaffung
• Unterstützung bei Forschungsarbeiten
Ihr Profil:
• Bereitschaft zu langfristigem Beschäftigungsverhältnis
• Sorgfältige, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
• Fähigkeit, sich schnell in komplizierte Strukturen einzuarbeiten
• Gute Kenntnisse in mindestens einem Statistikprogramm (Stata, SPSS, oder R) gewünscht
• Interesse an Python und KI-gestütztem Coding, Vorerfahrungen von Vorteil
Wir bieten:
• Gründliche Einarbeitung
• Mitwirkung an forschungsbasiertem Service inkl. Teilnahme an Workshops und Nutzerkonferenzen
• Flexible Arbeitszeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 18.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SHK_DRS_2026_027
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