Analista de Dados - Estratégia e Inovação

• Licenciatura nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente; • Formação técnica profissional relevante e comprovada é igualmente aceite; • Privilegia-se formação específica em Data & Analytics ou áreas similares; • Domínio de linguagens de programação e análise de dados como Python, SQL e R (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch); • Experiência na gestão e acompanhamento de projetos, incluindo articulação com fornecedores e parceiros externos; • Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados, não supervisionados, NLP, redes neuronais e reinforcement learning; • Conhecimentos em Data Engineering & Big Data, com experiência em Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados; • Competências em plataformas cloud e MLOps (Azure, AWS, Google Cloud) para deployment e monitorização de modelos; • Experiência em visualização e comunicação de dados usando ferramentas como Power BI, Tableau e Looker. Competências comportamentais • Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe; • Facilidade de comunicação clara e eficaz com diferentes públicos; • Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal; • Orientação para resultados com foco em impacto e melhoria contínua; • Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante. Outras competências e conhecimentos valorizados • Programação e Estatística: Microsoft DP-100, Google TensorFlow Developer Certificate; • Machine Learning & Deep Learning: AWS Machine Learning Specialty; • Data Engineering & Big Data: Databricks Certified Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer; • Cloud & MLOps: Azure AI Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty; • Visualização de Dados: Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst).

• Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa; • Regime de trabalho híbrido; • Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional; • Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa; • Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as; • Possibilidade de adesão à ADSE; • Refeitório; • Gestão por objetivos.

A FCCN – Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo, está à procura de um/a Analista de Dados para integrar a equipa de Analítica e Dashboards, na área de Estratégia e Inovação. Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN – Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais.  Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente. Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti.   Junta-te a nós e contribui para transformar o sistema educativo português.  Funções • Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas, assegurando qualidade, consistência e integridade; • Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional, identificando tendências e oportunidades de melhoria; • Construir dashboards, relatórios e visualizações que facilitem a interpretação de dados para a equipa de Estratégia e Inovação; • Apoiar o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise; • Colaborar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir a disponibilidade e integração dos dados necessários; • Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados, promovendo governança e segurança da informação; • Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas e melhorias contínuas nos processos e sistemas digitais. • Licenciatura nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente; • Formação técnica profissional relevante e comprovada é igualmente aceite; • Privilegia-se formação específica em Data & Analytics ou áreas similares; • Domínio de linguagens de programação e análise de dados como Python, SQL e R (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch); • Experiência na gestão e acompanhamento de projetos, incluindo articulação com fornecedores e parceiros externos; • Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados, não supervisionados, NLP, redes neuronais e reinforcement learning; • Conhecimentos em Data Engineering & Big Data, com experiência em Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados; • Competências em plataformas cloud e MLOps (Azure, AWS, Google Cloud) para deployment e monitorização de modelos; • Experiência em visualização e comunicação de dados usando ferramentas como Power BI, Tableau e Looker. Competências comportamentais • Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe; • Facilidade de comunicação clara e eficaz com diferentes públicos; • Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal; • Orientação para resultados com foco em impacto e melhoria contínua; • Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante. Outras competências e conhecimentos valorizados • Programação e Estatística: Microsoft DP-100, Google TensorFlow Developer Certificate; • Machine Learning & Deep Learning: AWS Machine Learning Specialty; • Data Engineering & Big Data: Databricks Certified Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer; • Cloud & MLOps: Azure AI Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty; • Visualização de Dados: Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst). • Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa; • Regime de trabalho híbrido; • Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional; • Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa; • Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as; • Possibilidade de adesão à ADSE; • Refeitório; • Gestão por objetivos.