Data & Systems Engineer (m/w/d)

Hi, wir sind Doonails! 💅🏼 Ein schnell wachsendes Beauty-Startup, das die Manikürewelt revolutioniert. Mit innovativen Produkten, einer starken Community und Präsenz im Online-Shop sowie bei führenden Retail-Partnern bringen wir Studio-Qualität direkt nach Hause, einfach, schnell und stilvoll. Und genau hier kommst DU ins Spiel. Als Data & Systems Engineer (NetSuite & BigQuery) (m/w/d) legst du das technische Fundament für unser weiteres Skalieren. Du übernimmst die Verantwortung für unsere zentrale Daten- und Systeme-Infrastruktur, treibst die NetSuite-Eigenverwaltung voran und bringst Doonails mit smarten Automatisierungen und einem AI-first-Ansatz auf das nächste Tech-Level. Deine Rolle & dein Impact ⚡️ In dieser Rolle bildest du das Rückgrat unserer IT- und Datenlandschaft. Du stellst sicher, dass NetSuite und unser Orderprozess reibungslos, sicher und performant laufen, während du unsere Datenbasis in BigQuery auf ein stabiles Fundament stellst. Deine zentralen Aufgaben 👩‍💻👨‍💻 NetSuite & IT-Orderprozess Ownership • Du übernimmst die vollumfängliche technische Verantwortung für unser ERP-System (NetSuite) sowie den gesamten IT-seitigen Orderprozess, um NetSuite komplett intern zu verwalten, zu steuern und kontinuierlich zu optimieren. BigQuery & Data Warehouse Ownership • Du verantwortest den Aufbau, die Finalisierung und die langfristige Stabilität einer sauberen, strukturierten Datenbasis in Google BigQuery für verlässliche Datenaggregationen und Analysen. AI-First & Process Automation • Du identifizierst manuelle Subprozesse entlang der Wertschöpfungskette, automatisierst diese und setzt ein zukunftsfähiges AI-first-Denken in unserem ERP- und IT-Setup aktiv um. IT-Sicherheit & Systemstabilität • Du stellst maximale IT-Sicherheit und Ausfallsicherheit im Orderprozess sicher und schützt unsere Schnittstellen sowie Datenflüsse vor Störungen. Das bringst du mit 🤝 • Erfahrung: Mindestens3–5 Jahre fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Systems Engineering oder Software Development, idealerweise in einem E-Commerce-, Scale-up- oder Tech-Umfeld. • Mindset & Drive: AI-first-Denken, starkes Interesse an AI-Infrastrukturen und die Motivation, neue Technologien rasch zu adaptieren. Hohe Belastbarkeit, Umsetzungsgeschwindigkeit, Eigenverantwortung und eine ausgeprägte Lernwilligkeit. • ERP-Fundament: Fundierte Erfahrung in der Administration oder Entwicklung rund um ERP-Systeme (idealerweise Oracle NetSuite oder ein vergleichbares System). • Data Warehouse & Cloud: Gute Kenntnisse im Bereich Cloud Data Warehousing (bevorzugt Google BigQuery) für Datenaggregation und -verarbeitung. • Engineering & Coding Skills: Praktische Vorerfahrung im Bereich Softwareentwicklung / Coding (z. B. GitHub, Vercel, Postgres oder ähnliche Stacks). • Process & E-Commerce Understanding (Nice-to-have): Verständnis für E-Commerce-, Shopify- und Logistik-Orderprozesse ist ein Plus. • Kommunikation: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deine Perspektive 📈 In dieser Rolle wirst du zentraler Teil unseres IT-Teams, treibst eigenverantwortlich den internen Ownership unserer Systeme voran und gestaltest die Transformation zu einer AI-driven Tech-Landschaft bei Doonails aktiv mit. Was wir dir bieten 💖 • 💸 Faire Bezahlung, angepasst an deine Qualifikation & Erfahrung • 🤝 Ein echtes Ownership-Rollenprofil mit viel Vertrauen & Gestaltungsspielraum • 🇪🇺 100 % Remote in Deutschland: arbeite flexibel von überall • 📈 Wachstumspotenzial: übernimm Verantwortung & bring deine Ideen direkt ein • 📚 1.300 € Weiterbildungsbudget pro Jahr für deine persönliche Entwicklung • 🧘 Nilo Health, denn mentale Gesundheit ist uns wichtig und dein Zugang ist inklusive • 💪🏼 Urban Sports Mitgliedschaft • 💼 Co-Working-Space oder Homeoffice-Ausstattung? Wir übernehmen die Kosten! • 🥳 Teamevents in ganz Europa, weil ein starkes Team alles ist Ready? Wir freuen uns auf dich! ✨ Originally posted on Himalayas Data-Engineer, Systems-Engineer, Software-Developer, ERP-Administrator, Data-Warehouse-Engineer, Data-Systems-Developer, Data-Infrastructure-Engineer, Developer