Senior Computer Vision / Photogrammetry Engineer (m/w/d)

• Alle Quellen in einem Modell vereinen: Du kombinierst 2D-Katasterdaten, LiDAR-Punktwolken, Schrägluftbilder, Nadir-Satellitenbilder und weitere Quellen zur genauestmöglichen Abbildung der realen Welt. • Unsere 3D-Modelle verbessern: Du bringst Bilddaten und moderne 3D-Rekonstruktionsverfahren in das Produkt, von Multi-View Stereo bis zu Methoden wie Gaussian Splatting und verbesserst damit unsere Gebäudemodelle erheblich. • Texturiertes LoD3 erreichen: Du texturierst unsere Modelle aus Schrägluftbildern und erkennst Fenster, Türen und Fassadenelemente. Diese projizierst du konsistent auf die richtige Fläche des richtigen Gebäudes, damit Geschossflächen, Nutzflächen und Oberflächen deutlich präziser berechnet werden können. • Mehr aus den Bildern herausholen: Du implementierst Methoden wie Multi-Image Super-Resolution und Occlusion-Aware Reconstruction. So überwindest du begrenzte Bildauflösung und Verdeckungen durch Bäume und andere Objekte. • Forschung in die Produktion bringen: Gemeinsam mit unseren Data Engineers, die Pipelines und Plattform verantworten, skalierst du Methoden von einer Handvoll Gebäude auf Millionen. • AI-native entwickeln: Du nutzt das volle Potenzial moderner AI-Coding-Tools wie Claude Code und Copilot und identifizierst proaktiv neue KI-Use-Cases im Kontext von Computer Vision und 3D-Rekonstruktion.

• Ausbildung: Masterabschluss in einem technischen Fach (z. B. Informatik, Geoinformationssysteme, Geoinformatik, Physik, Mathematik). • Erfahrung: Mindestens vier Jahre Praxis- oder Forschungserfahrung (z. B. Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit) im Bereich (urbane) 3D-Rekonstruktion, Computer Vision und Photogrammetrie, inklusive der Entwicklung funktionierender Produkte oder Prototypen. • Photogrammetrie: Fundierte Kenntnisse in Photogrammetrie und Fernerkundung: Sensor- und Kameramodelle, Kalibrierung sowie innere und äußere Orientierung. Praktische Erfahrung darin, Airborne-LiDAR und Luftbilder zu metrisch belastbaren, georeferenzierten Daten zu kombinieren. • Computer Vision: Starker Hintergrund in geometrischer und 3D-Computer-Vision: Structure-from-Motion, Dense Multi-View Stereo und Punktwolkenverarbeitung. Praktische Erfahrung darin, aus Punktwolken und Bildern Gebäudemodelle zu erzeugen. • Tech-Stack: Sicherer Umgang mit Python, insbesondere mit den relevanten Bibliotheken (NumPy, SciPy, PDAL, GDAL, OGR etc.). • Zusammenarbeit: Du arbeitest gern im Team und hast Erfahrung mit Versionsverwaltung (Git). • Interesse an der Domäne: Du hast Lust, in den anspruchsvollen PropTech-Bereich einzutauchen. Erfahrung in PropTech, Architektur oder Immobilienwirtschaft ist ein Plus. • Lernbereitschaft: Du willst in einem schnell wachsenden Startup schnell wachsen, echten Impact haben und technologisch vorne bleiben, besonders bei Cloud-Technologien und KI. • Sprache: Du sprichst fließend Englisch (mind. C1 Niveau).

Deine Mission Wir sind ein wachsendes PropTech-Startup aus Münster. Unsere KI-gestützte Software ist die Entscheidungsgrundlage für die Immobilienentwicklung. Projektentwickler, Bestandshalter, Banken und Makler nutzen syte, um in Sekunden zu entscheiden, ob, was und wo gebaut, saniert oder gekauft wird. Ausgezeichnet wurden wir mit dem Deutschen KI-Preis 2023 und dem PropTech of the Year Award 2025 des ZIA (Zentraler Immobilien Ausschuss). Heute bildet unsere Plattform auf Basis von über 300 Terabyte Geodaten digitale Zwillinge für 62 Millionen Gebäude und Grundstücke in Deutschland ab. Für den nächsten Sprung, von unseren heutigen Gebäudemodellen zum texturierten LoD3-Gebäude, suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Computer Vision / Photogrammetry Engineer (m/w/d) in Münster oder deutschlandweit remote. Deine Aufgaben: • Alle Quellen in einem Modell vereinen: Du kombinierst 2D-Katasterdaten, LiDAR-Punktwolken, Schrägluftbilder, Nadir-Satellitenbilder und weitere Quellen zur genauestmöglichen Abbildung der realen Welt. • Unsere 3D-Modelle verbessern: Du bringst Bilddaten und moderne 3D-Rekonstruktionsverfahren in das Produkt, von Multi-View Stereo bis zu Methoden wie Gaussian Splatting und verbesserst damit unsere Gebäudemodelle erheblich. • Texturiertes LoD3 erreichen: Du texturierst unsere Modelle aus Schrägluftbildern und erkennst Fenster, Türen und Fassadenelemente. Diese projizierst du konsistent auf die richtige Fläche des richtigen Gebäudes, damit Geschossflächen, Nutzflächen und Oberflächen deutlich präziser berechnet werden können. • Mehr aus den Bildern herausholen: Du implementierst Methoden wie Multi-Image Super-Resolution und Occlusion-Aware Reconstruction. So überwindest du begrenzte Bildauflösung und Verdeckungen durch Bäume und andere Objekte. • Forschung in die Produktion bringen: Gemeinsam mit unseren Data Engineers, die Pipelines und Plattform verantworten, skalierst du Methoden von einer Handvoll Gebäude auf Millionen. • AI-native entwickeln: Du nutzt das volle Potenzial moderner AI-Coding-Tools wie Claude Code und Copilot und identifizierst proaktiv neue KI-Use-Cases im Kontext von Computer Vision und 3D-Rekonstruktion. Dein Profil • Ausbildung: Masterabschluss in einem technischen Fach (z. B. Informatik, Geoinformationssysteme, Geoinformatik, Physik, Mathematik). • Erfahrung: Mindestens vier Jahre Praxis- oder Forschungserfahrung (z. B. Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit) im Bereich (urbane) 3D-Rekonstruktion, Computer Vision und Photogrammetrie, inklusive der Entwicklung funktionierender Produkte oder Prototypen. • Photogrammetrie: Fundierte Kenntnisse in Photogrammetrie und Fernerkundung: Sensor- und Kameramodelle, Kalibrierung sowie innere und äußere Orientierung. Praktische Erfahrung darin, Airborne-LiDAR und Luftbilder zu metrisch belastbaren, georeferenzierten Daten zu kombinieren. • Computer Vision: Starker Hintergrund in geometrischer und 3D-Computer-Vision: Structure-from-Motion, Dense Multi-View Stereo und Punktwolkenverarbeitung. Praktische Erfahrung darin, aus Punktwolken und Bildern Gebäudemodelle zu erzeugen. • Tech-Stack: Sicherer Umgang mit Python, insbesondere mit den relevanten Bibliotheken (NumPy, SciPy, PDAL, GDAL, OGR etc.). • Zusammenarbeit: Du arbeitest gern im Team und hast Erfahrung mit Versionsverwaltung (Git). • Interesse an der Domäne: Du hast Lust, in den anspruchsvollen PropTech-Bereich einzutauchen. Erfahrung in PropTech, Architektur oder Immobilienwirtschaft ist ein Plus. • Lernbereitschaft: Du willst in einem schnell wachsenden Startup schnell wachsen, echten Impact haben und technologisch vorne bleiben, besonders bei Cloud-Technologien und KI. • Sprache: Du sprichst fließend Englisch (mind. C1 Niveau). Cherry on top • Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Google Cloud Platform. • Deutsche Sprachkenntnisse sind ein Plus Dein Einstiegstermin und Einsatzort • Einstiegstermin: zum nächstmöglichen Zeitpunkt • Einsatzort: Münster oder deutschlandweit remote Deine Benefits • Dein attraktives Gehalt: Wir sorgen dafür, dass jeder Aspekt deiner Reise bei syte motivierend ist. Wir kennen deinen Wert! • Deine Hardware: Unser syte-Team ist mit modernster Hard- und Software ausgestattet. • Dein Team: Einmal im Quartal trifft sich das gesamte Team für zwei Tage zum Arbeiten und um gemeinsam Erfolge zu feiern. • Deine Flexibilität: Neben gemeinsamen Workations hast du auch privat die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten. • Dein Hund im Büro: Dein vierbeiniger Begleiter ist bei uns herzlich willkommen und darf jederzeit mit dir ins Office kommen. • Dein persönliches Benefit-Budget: 2.200,00 € jährlich für das, was dir wichtig ist: • Upskilling: Dir steht jeweils ein Budget für betriebliche als auch für private Weiterbildung zur Verfügung. • Equipment: Neben der initialen Ausstattung mit modernster Apple-Hardware erhältst du zusätzlich ein Budget für die Ausstattung deines Arbeitsplatzes. • Steueroptimierte Benefits: Du kannst dein Budget u. a. für steueroptimierte Angebote wie den steuerfreien Sachbezug, einen Internet-Zuschuss, den Mobilitäts-Zuschuss, eine Erholungsbeihilfe oder einen KITA-Zuschuss nutzen. • Gesundheit & Wellbeing: Dein Budget kannst du zudem für alles einsetzen, was Körper und Geist guttut, so z. B. für eine Urban Sports Club Mitgliedschaft, Physiotherapie, Urlaubsreisen etc. • BusinessBike: Durch unsere Zusammenarbeit mit BusinessBike kannst du ganz einfach dein Wunschrad leasen. Find Jobs in Germany on Arbeitnow Remote, Database Administration