ENGENHEIRO DADOS PL (REMOTO) (Campinas, SP, BR, 13052501)

Você está pronto para criar o futuro? Venha compartilhar a missão de tornar a vida dos clientes mais fácil no Grupo que lidera a distribuição B2B de materiais elétricos, soluções e serviços relacionados no Brasil e no mundo. A Sonepar, com operações no Brasil desde 2001, também é líder no mercado nacional, atuando através de suas empresas: Dimensional, Eletronor e Nortel.​​ Com mais de 2.000 Colaboradores no Brasil, investimos em oportunidades de desenvolvimento profissional e promovemos um ambiente de trabalho dinâmico, com a constante busca pela inovação. Ao compartilhar nossa experiência, construímos maior sinergia entre nossas equipes e um relacionamento duradouro com nossos clientes e fornecedores. Nossos times são encorajados a tomar iniciativas para ir sempre além. Ousamos correr riscos - e aprendemos com nossos erros -, reconhecemos esforços e celebramos as conquistas. Somos enriquecidos pelas diferentes culturas, costumes, habilidades, personalidades, e nos orgulhamos da diversidade de nosso time. Temos valores consistentes, pilares estratégicos e um compromisso claro, que nos movem para o crescimento e um futuro promissor. O que você vai fazer: • Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis. • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão. • Orquestrar workflows e pipelines de dados. • Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados. • Otimizar performance e custo de processamento. • Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação. • Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA. Requisitos • Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas. • Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT. • Proficiência em Python e SQL avançado. • Experiência com Spark e Databricks. • Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake. • Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow. • Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros). • Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte, etc.). • Git e boas práticas de desenvolvimento. Diferenciais • Experiência em Azure Cloud. • Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados. • Vivência c ambientes analíticos. Todos os candidatos qualificados serão avaliados para as oportunidades internas com base em seus méritos, performance e resultados, sem discriminação por motivo de raça, cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional ou deficiência. Todas as nossas vagas são afirmativas para pessoas com deficiência e sua candidatura é especialmente bem-vinda. Originally posted on Himalayas Data-Engineer, Engenheiro-De-Dados, Data-Pipeline-Engineer, Analytics-Engineer, Engenharia-De-Dados