Engenheiro de Dados Pleno

Prazer, somos a Itix! Uma fábrica de software com sólida experiência em transformar negócios de ponta a ponta. Com um time de especialistas em diversos setores, construímos um produto adequado às necessidades do negócio do cliente, com a cabeça no futuro, e os pés no presente. Somos uma empresa de tecnologia preocupada com a diversidade do nosso time - Diferentes pessoas trazem diferentes pensamentos e esse é nosso objetivo por aqui. Se você é uma pessoa proativa, apaixonada por tecnologia, possui familiaridade com metodologia ágil, gosta de solucionar problemas, buscar melhorias contínuas e bons resultados, se você chegou aqui... temos algo em comum. Revolucionamos o mercado tradicional de tecnologia, crescemos, evoluímos, e se você deseja fazer parte disso, continue por aqui. Bora fazer parte do nosso #DreamTeamItix? • Projetar e construir os pipelines (ETL/ELT) em Databricks ou com estratégias open-source que ingerem e tratam o histórico, em arquitetura medalhão (bronze, silver e gold) sobre Delta Lake. • Ingerir e padronizar documentos (PDF e imagens) com metadados. • Executar a curadoria e anonimização de dados (LGPD), gerando bases limpas para o RAG, o few-shot e os testes. • Construir e operar a indexação vetorial: pipeline de chunking, geração de embeddings, atualização incremental do índice e versionamento. • Preparar datasets versionados (golden sets) para o framework de avaliação e para o benchmark de acurácia. • Estruturar a persistência do ciclo de feedback (positivo/negativo, justificativas, status de resolução) e alimentar o Dashboard de Qualidade e SLA. • Integrar as bases de dados ao serviço de inferência e à API com outros sistemas: performance, custo, monitoramento e alertas. • Automatizar com Workflows/Jobs, CI/CD e testes de qualidade de dados. Requisitos obrigatórios: • Python e SQL avançados. • Modelagem de dados e arquitetura medalhão / Lakehouse. • Experiência com pipelines de dados não estruturados (PDF, imagens e texto) e sua preparação para RAG. • Noções de bancos vetoriais e embeddings (Databricks Vector Search, pgvector ou similar). • Qualidade de dados, testes de dados e versionamento. • Databricks na prática: Delta Lake, Workflows/Jobs, notebooks, PySpark e Spark SQL. • Git e CI/CD. • Experiência em ambiente de nuvem (Azure, AWS ou GCP). • Conhecimento de LGPD e tratamento de dados sensíveis. Requisitos Desejáveis: • Unity Catalog em ambiente governado. • MLflow, Databricks Model Serving e Mosaic AI. • Delta Live Tables / Lakeflow e Auto Loader. • Experiência em ambiente de seguros ou financeiro. • Terraform ou Databricks Asset Bundles. • Certificação Databricks Data Engineer Associate ou Professional. Informações adicionais Alguns diferenciais que fazem sucesso por aqui: • 💨 Cultura dinâmica: Novas tecnologias surgem constantemente e exigem das empresas velocidade e agilidade para se manterem competitivas. E a ITIX está no mercado para permitir que seus clientes evoluam por meio da tecnologia. • 🌿 Anywhere Office: Liberdade geográfica para trabalhar do local que fizer sentido para você*; • 👯‍♀️Programa de indicação: Se você conhece alguém que possa fazer parte da nossa missão de tornar o mundo mais saudável, temos um Programa de Indicação de Talentos com direito a uma premiação bem interessante; • 🎂 Day off:Aniversário; • 📆Recesso de 20 dias depois de 1 ano de contrato; • 🏋🏻‍♀️ Totalpass/Gympass: Escolha o que faz sentido para a sua rotina saudável; • 🧘‍♀️Programa de ações de saúde e qualidade de vida: pensando sempre no bem estar do colaborador, realizamos diversas ações voltadas para o bem-estar; • 🎱Momentos de descontração: Em nossas unidades, você vai encontrar um ambiente super legal, com puff, sinuca, videogame, sala de descanso, cozinha equipada, claro que não poderia faltar, open do combustível diário ☕ o nosso cafezinho • * A depender do projeto em que você atuar, sempre importante alinhar expectativas sobre a dinâmica de trabalho junto ao recrutador. Originally posted on Himalayas Data-Engineer, Engenheiro-De-Dados, Data-Platform-Engineer, ETL-Developer, Data-Infrastructure-Engineer, Engenharia-De-Dados